做生鮮配送?如何利用數據指導決策？
時間：2024-06-20 09:57來源：
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在日常的管理工作中，我們決策往往憑借的是感覺、經驗。但很明顯，感覺很多時候會不靠譜，讓我們決策失誤。如果能有個決策模型，確定的條件出現就觸發特定的行動，那我們的決策水平就會高很多。
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我們在做數據決策時要找到需要的數據，有些信息是決策的關鍵量雖不是以數據的方式呈現，但都可以量化。而量化的實質就是降低不確定性。所以我們在管理時也要建立一個信念，沒有不能量化的事物，有了這個信念就可以更好的開展數據決策。
比如損耗數據差異很大，首先我們看到的倉庫的盤點數據，由盤點數據核查入庫數、出庫數。如果是因為入庫環節引起的數據差異過大，那管理者就需要調查采購的工作是否到位？
如果是因為產品品質問題引起的分揀損耗過大，那管理者就需要調查采購價與品質是否匹配、倉管驗收是否合理、品控抽查是否到位等相關問題。如果是出庫數據有漏報造成配送單數據失真，那就核查配送司機是否與客戶有利益關系。
從管理系統里調取的運營數據：
上圖中的數據，可以判斷我們客戶的下單情況、客戶活躍度、平均客單價、商品占比等信息，以此來做客戶維護、商品調整等經營決策。
怎樣識別數據中的陷阱？
我們以數據思維做管理決策時，也要注意不能被數據操縱，更不能被數據誤導。學會運用數據更要會識別數據中的陷阱。舉幾個可以幫助我們識別數據陷阱的例子：
用平均數掩蓋分布：“某農產品配送公司年銷售額3000萬，平均毛利潤是15%”，單看平均毛利潤很低。如果用這個毛利潤來設定下一年的利潤目標顯然是不科學的，因為忽略了重要的一條，產品的分布與銷售占比。3000萬的銷售額是糧油米面類商品占比50%以上，已經拉低了公司的平均毛利潤，所以我們在做下一年目標時，要做分項利潤目標這才合理。
用百分比掩蓋規模：“人力資源部的人員流失率達到了50%?！钡鋵?，整個部門才2個人，前幾天剛離職了一個員工。
用短期波動代替長期效應：”本月銷售額突破300萬營業額,業績增長率20%“，這是因為銷售部推廣帶來的嗎？下個月業績是不是也會以20%的數值增長？其實是公司的一個客戶有了臨時的項目，才有了這么快的增長，是短期波動，而非長態。
偷換概念：市場部某業務員對業務評比數據有異議，為什么小張的客戶只有19個點的毛利潤卻得到了公司獎賞，而他自己維護的客戶毛利潤達到26個點還要受處分。但其實真相是19個點的毛利潤回款率100%，26個點毛利潤的客戶賬期長不說，回款率不到20%，嚴重占用了公司的現金流。
定義不統一：采購人員要核算采購單價時，毛重與凈重未做統一，表面上看采購員A的價格比采購員B便宜了0.1元，統一換算成凈重之后卻貴了0.1元。這就是定義不統一造成的。